第1086章

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“当然是大毛。”马什科夫非常肯定地说道：“目前，大毛正在研制醉仙剑的S-300pmU3防控系统就具备不错的反导能力，不过，我更看好安泰设计局的S-300V，这种防空导弹在经过给劲之后，也具有拦截导弹的能力，而且还能拦截射”

看图说话，初升的阳光，更像是落日的一幕。

不过这些都不是重点，喀尔木斯特丹决定今天再次勇敢地踏出步伐。

hive是一个基于hadoop的数据仓库工具，允许用户使用类似SqL的查询语言（hiveqL）来处理和分析大规模的数据。hive支持多种执行引擎，包括mapReduce（mR）、tez和Spark。这些执行引擎之间有以下几个区别：

mapReduce (mR)：mapReduce是hadoop最早的执行引擎，它将作业划分为多个map和reduce阶段，并在磁盘上进行中间结果的存储。mR执行引擎适用于批处理，对于复杂的查询可能需要较长的执行时间。

tez：tez是一个更加高级且优化的执行引擎，它通过将多个mapReduce任务连接成一个有向无环图（dAG）来提高查询性能。相比于mR，tez可以更好地处理复杂查询，减少了磁盘I\/o，提高了执行效率。

Spark：Spark是一个快速、通用且可扩展的集群计算系统，也可以作为hive的执行引擎。与mR和tez不同，Spark使用内存计算来加速查询处理，大大提高了性能。它还提供了广泛的ApI和丰富的功能，如流处理、机器学习等。

总结来说，mR是hive最原始的执行引擎，适合批处理；tez是一个优化的执行引擎，能够提高查询性能；而Spark则更为快速和灵活，适用于复杂的查询和广泛的数据处理任务。选择合适的执行引擎取决于你的数据处理需求和性能要求。

选择hive的执行引擎可以根据以下几个因素来考虑：