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5月5日上午10点,交易室的环形屏幕在冷白色LEd灯光下泛着幽蓝光泽,GAN生成的K线图如精密齿轮般规律滚动。技术总监小李穿着皱巴巴的衬衫,领带歪斜地挂在脖子上,手指在触控屏上快速滑动,袖口露出昨夜加班留下的咖啡渍:“生成数据与2015-2024年真实行情的拟合度达91%,夏普比率3.9,最大回撤控制在8%以内。”他的声音里带着压抑的兴奋,喉结因紧张而频繁滚动,“这是我们迄今为止最完美的模拟数据。”
林语晨的指尖停在相关性矩阵的“假突破形态”胜率数据上,眉头拧成深邃的褶皱。她的白大褂口袋里,mIt钢笔的刻字在灯光下若隐若现:“模拟的‘出水芙蓉’形态胜率78%,双底形态胜率82%,远超真实市场的45%均值。”她调出2019年以来的历史回测对比图,红色的模拟曲线与蓝色的真实曲线在突破形态处呈现诡异的重合,“过拟合风险极高,尤其是2023年后的数据段,拟合度突然跃升,可能是训练数据中混入了人为构造的样本。”
“先实盘测试1%仓位。”陈默的声音沉稳,目光扫过团队成员紧绷的面孔。他的手指在操作台边缘轻轻敲击,显示出内心的不平静,“记住,这只是压力测试,重点观察市场响应模式。我们需要确认这些形态的市场有效性,而非单纯依赖回测数据。”
午后13点,模型在某券商股的60分钟K线图上识别到“出水芙蓉”形态——一根大阳线贯穿5日、10日、20日均线,成交量温和放大至前一日的1.5倍。自动交易系统触发买入指令,100手买单以市价成交,成交回报显示均价15.2元。14:00整,股价突然放量涨停,成交量达日均的10倍,买一封单超50万手,股价封死在16.72元。
小李激动地指着涨幅榜,瞳孔反射着红色的涨停数字:“看!模型生效了!这个形态的有效性在实盘中得到验证!如果扩大仓位,我们可以——”
“冷静点,小李。”陈默打断道,调出Level-2数据,手指在买单队列上划出红色标记,“买单分笔数据显示,70%为程序化交易单,且有5000万元来自‘朝阳路证券营业部’。”他的声音冷静得可怕,“这个席位近三个月的涨停板介入胜率仅32%,但今天却精准配合模型信号,巧合得令人怀疑。”
次日开盘,该股跳空低开8%,模型根据预设的止损逻辑自动平仓,止损价14.8元。林语晨追踪资金流向,手指在键盘上快速敲击:“昨日涨停板的买单在盘后全部转为融券卖单,卖空量达流通股的2%。”她调出该席位的交易流水,“看这些操作时间,正好在我们的模型触发买入后,他们的交易节奏与我们完全同步。”
小李脸色苍白,额头渗出冷汗,调出GAN的训练日志,滚动条快速滑向数据导入节点:“406章导入的地缘冲突数据中,混有‘朝阳路’席位2023年的交易记录。”他的声音里带着颤抖,“这些‘假突破’形态是他们刻意设计的钓鱼样本,模型把陷阱当成了规律。我们的训练数据被污染了!”
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